新媒体运营，用户是核心。不论是开发产品、设计活动，还是策划内容，都需要围绕用户。如果不重视用户运营，新媒体就会出现事倍功半的运营结果——面向大量不精准的用户开展新媒体工作，造成资金与精力浪费，最终降低了转化率、曝光量等数据。用户运营工作主要围绕四方面展开，包括拉新、促活、留存及转化。
拉新拉新即通过微博、微信、论坛、社群、线下等渠道进行推广，邀请新用户注册或试用，其目的是提升用户总体数量。促活促活即通过友好的新用户教程、创意的用户活动等方式，让用户每天多次打开软件或进入自媒体账号，其目的是提升用户活跃度。
留存留存即通过后台分析用户数据，以策划活动、增加功能或发放福利等形式留住用户，其目的是提升用户留存率。转化转化即拥有一定活跃用户后，尝试通过下载付费、会员充值等方式获取收入，目的是提升转化率。围绕拉新、促活、留存及转化，用户运营可以展开大量细节工作，其中最核心的工作是以下几点。
一是绘制用户画像，为用户运营工作锚定方向。二是搭建用户体系，打牢用户运营的基础框架。三是寻找目标用户，提高用户获取质量。四是设计用户玩法，提升活跃度并减少用户流失，如何做出清晰的用户画像用户画像又称用户角色。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像是新媒体运营工作的起点，并且为用户运营锚定整体方向。做出清晰的用户画像，需要做好两件事。第一，提炼用户标签，用故事描述用户画像。第二，绕开画像误区，防止从源头上出错。
用户路径即用户的互联网浏览喜好，包括打开频率较高的聊天软件、常用的搜索网站、购物喜好平台等。用户场景即用户在某特定场合或特定时间的动作。如在早上起床、上下班路上、晚上睡前等场景内，用户如何学习、如何娱乐等。研究用户固定属性、用户路径及用户场景后，提炼出关键词，就形成了一套完整的用户标签。
用户标签只是用户画像的中间过程，呈现的只是用户画像的基本轮廓，而不是最终的画像结果。新媒体运营者需要在用户标签的基础上进行画像描述，以呈现完整的用户特征。描述用户画像看起来只是一个写作文或写剧本的过程，按照标签进行文字延展。但是在具体描述时，需要做到完整化、细节化。完整化即用户行为全过程完整表述，不能人为地跳过一些步骤，细节化即具体描述用户场景，不能一笔带过。
绕开画像误区，防止从源头上出错使用不恰当的用户画像方法，不但无法获得准确的用户画像，反而会造成用户运营工作的整体跑偏。因此，运营者需要绕开用户画像的误区。用户画像的常见错误方法共三类，包括提问式画像、大数据画像及代入式画像。
提问式画像：即采用问答的形式获取用户信息，勾画目标用户形象。采用提问式方法，看起来完全围绕用户，而且得到的都是用户的真实信息，但实际上用户画像极有可能出现导向性问题。一方面新媒体运营者如果将问题选项带有倾向性或过于封闭，用户的回复将受到限制。
但对于非生产数据的企业，通常不能直接使用大数据进行画像。一方面，大数据不具备完整维度，百度指数只代表行业搜索大数据，微指数只代表行业讨论大数据，微信指数只代表事件热度大数据。另一方面，行业大数据不代表企业大数据，每一家企业的粉丝或消费者都有其独特性，不能用全部网民的网络行为来代表企业用户的互联网特征。
因此，新媒体运营者需要根据企业实际情况，决定是否使用大数据进行画像。代入式画像：代入式画像即新媒体运营者将自己或团队的日常行为进行系统分析，研究自己的上网时间、浏览喜好、常用软件等，尝试将自己或团队的特征提炼并代入用户特征，进行用户画像。代入式画像的最大问题在于新媒体运营者不等于用户。
